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深圳理工大学计算机科学与控制工程学院唐继军/李朝课题组招聘研究人员启事

招聘岗位:RAP、博士后、研究助理

计算机科学与控制工程学院

RAP、博士后、研究助理

本招聘长期有效,招满为止

学校及学院简介:

深圳理工大学(以下简称“深理工”)是在中国科学院和广东省的支持下,以中国科学院深圳先进技术研究院优质丰厚的科教产教资源为基础,“高起点、高水平、高标准、高质量”建设的一流新型研究型大学(深圳理工大学官网https://www.suat-sz.edu.cn/xxgk/xxjs.htm)。

深理工计算机科学与控制工程学院聚焦世界科技前沿,面向国家重大战略需求,服务粤港澳大湾区建设以及深圳信息科技产业,践行新工科理念,以“计算+X”为特色,旨在十年内建设打造国内一流、世界知名的计算机科学与技术专业,学院已组建了一支具有国际影响力的高水平、多学科交叉的师资队伍,人员中超80%拥有海外教研经历。骨干人员包含海外院士4名、国家高层次人才8名、国家杰青1名、获得全国“五一”劳动奖章2名、享受国务院特殊津贴2名。学院现阶段科研成果显著,承担的科研项目具有鲜明的学科交叉特点,近年来已获批包括国自然科学基金、国家重点研发计划,广东省自然科学基金、深圳市科技创新计划等各级各类项目40余项累计金额约1.4亿元,科研成果发表文章300余篇在Nature Medicine、Nature Communications、Lancet Microbe、IEEE Transactions on Services Computing、ACM Computing Surveys、ACM SIGMOD等顶尖学术期刊及会议上。同时,拥有“广东省生物医学大数据智能分析重点实验室”、“广东省新一代物联网研究与开发重点实验室”、“广东省智能生物医学大数据系统创新团队”、“生物序列与结构大数据智能算法研究创新团队”、“深圳市智能生物信息学重点实验室”等载体,平台配备了大量先进完善的硬件设施,包括高端服务器集群具有超大规模的并行计算能力和存储容量,能够支持复杂的大规模数据处理和建模任务;中端工作站配备了高性能处理器和专业图形显卡,这些设备能够充分满足多领域的研究需求。同时,平台还配备了先进的网络设施和存储解决方案,确保数据传输的高效性和安全性。这一软硬件环境为学院开展高水平科研工作提供了坚实的技术保障,成为推动学科交叉创新的重要支撑力量。

招聘课题组负责人简介、团队成员简介

唐继军教授、博导、副院长

曾任美国南卡罗莱纳大学工程和计算学院教授(终身教职)和计算机科学与工程系研究生主任,并兼任天津大学智能与计算学部特聘教授。主要研究领域为面向多尺度生物医学大数据挖掘的算法和人工智能方法开发,曾多次获得美国科学基金(NSF)、国立卫生研究院(NIH)、美国海军研究室(ONR)、美国人文基金会(NEH)和中国国家自然科学基金、科技部等机构科研项目支持,研究经费总金额分别超过400万美元和450万元人民币;共计发表250篇原创性学术期刊和会议论文。唐继军教授于2021年获得天津市自然科学二等奖,2024年获得中国智能科技最高奖“吴文俊人工智能科学与技术奖”自然科学二等奖。唐继军教授现担任中国计算机学会生物信息专委会常委,生物信息学二区刊物BMC Bioinformatics和Frontiers in Genetics的副编辑。

个人主页:https://csce.suat-sz.edu.cn/info/1010/1021.htm

李朝助理教授、博导

美国德克萨斯大学休斯顿健康科学中心(UTHealth)生物医学信息学博士,曾任UTHealth生物医学信息学院研究助理教授,现任深圳理工大学计算机科学与控制工程学院助理教授。长期致力于人工智能与生物医学的交叉融合,主要研究方向包括生物医学文本挖掘,结构化电子病历数据分析以及大规模生物医学数据的基座模型构建与应用。曾重点参与开发多个用于生物医学文献知识抽取的大语言模型,在电子病历数据的可解释性风险预测建模方面取得系列成果。在LitCoin NLP Challenge、BioCreative VII等国际自然语言处理竞赛中获得重要奖项。在《Journal of the American Medical Informatics Association》《Journal of Biomedical Informatics》《JCO Clinical Cancer Informatics》等国际期刊发表论文十余篇,谷歌引用700+,担任《Bioinformatics》《Journal of Biomedical Informatics》等多个SCI期刊及国际会议审稿人。

个人主页:https://csce.suat-sz.edu.cn/info/1011/1315.htm

招聘岗位一、博士后招聘(长期)

(一)应聘条件

1、取得国内外知名高校博士学位或已通过博士学位答辩者;

2、即将取得博士学位或取得博士学位不超过3年,年龄原则上不超过35周岁;未在广东省从事过博士后工作;

3、专业:计算机、人工智能、生物信息学、医学信息学等相关专业,在相关领域顶级期刊以第一作者或通讯作者发表过学术论文;在AI+生物医药(如:基因组分析、药物发现等)方向有研究经验者优先。

4、具备较强的英语听说读写能力,能独立撰写学术论文。

5、具备较高的学术水平和较强的科研能力,能独立开展科研工作。

6、具备良好的学术道德和合作精神,团队意识强;

7、能尽快到岗、全职开展工作的申请人优先考虑。

(二)岗位待遇

1、 博士后聘期两年,提供年薪38万元起(含深圳市在站生活补助18万)。福利待遇参照学校同等教职工标准执行,享受五险一金,绩效奖励等。每年根据工作表现上调绩效;

2、享有年度考核奖金、年终奖金、横向课题奖励、专利申请奖励及伙食补贴等福利待遇;

4、出站后留深签约3年工作劳动合同,可申请深圳市博士后出站留(来)深科研资助30万(每年10万共计3年);

5、可依托学校申请深圳市人才房。可落户深圳市,配偶及未成年子女可办理随迁入户。具有从幼儿园、小学、初中、高中的高水准附属教育机构,为教职工子女提供优质教育资源。提供高水准医疗保障,入职满一年可享受定制化高端体检;

6、单位提供优良的工作环境和充足的科研条件支持,全力支持博士后作为负责人申请中国博士后科学基金(自然科学资助标准为一等12万,二等8万元;社会科学资助标准一般为一等8万,二等5万)、国家自然科学基金以及广东省、深圳市等各级科研项目。结合自身条件,课题组协助在站和出站留深博士后申请深圳市相关人才计划。特别优秀者,出站后可推荐聘任研究助理教授;

注:政府人才补贴具体随政策变化而调整。

招聘岗位二、研究助理教授招聘(长期)

(一)应聘条件

1、已取得国内外知名高校博士学位,具有良好的科研训练背景和发展潜力;

年龄一般不超过35周岁,具备计算机、人工智能、生物信息学、医学信息学等相关专业背景;

2、在相关研究领域以第一作者或通讯作者身份在国际顶级期刊上发表论文,具备独立开展科研工作的能力;

3、在AI+生命健康交叉领域(如基因组数据挖掘、AI驱动的药物设计等)有研究经验者优先;

4、具备良好的中英文表达能力,能独立撰写高质量学术论文及项目申请书;

5、拥有良好的学术道德与团队合作精神,愿意参与实验室管理与研究生指导工作;

6、能尽快全职到岗,具有独立申请并承担科研项目的意愿和能力者优先。

(二)岗位职责

1、独立或协助主持承担课题组科研项目,开展高质量研究工作;

2、协助指导博士研究生与研究助理,参与团队建设与实验室管理;

3、积极申报各类国家、省、市级科研基金和人才项目;

4、撰写研究论文,申请专利或技术成果转化;

5、与国内外合作团队保持积极学术交流。

(三)岗位待遇

1、提供有竞争力的年薪待遇(具体根据申请人背景面议),享受五险一金、绩效奖励、科研津贴、餐补等福利;

2、支持作为负责人申报国家自然科学基金、广东省和深圳市各类人才项目与科研项目;

3、依托深圳市及深圳理工大学人才政策,协助申请人才房、子女教育、医疗保障等综合支持;

4、为发展潜力突出的优秀人员提供晋升机制,表现优秀者可晋升为副研究员或申请学校长聘教轨岗位;

5、提供稳定的科研支持环境与资源,包括GPU计算平台、多模态数据资源、国际合作网络等。

招聘岗位三、研究助理

(一)岗位职责

根据PI的研究规划,独立承单或参与课题组的科研任务; 完成PI交办的其他任务,为团队的科研工作提供支持;

(二)岗位要求

1、已经取得或近期将取得计算机、人工智能、生物医学信息等相关专业硕士学位。

2、热爱科学研究、勤奋努力、吃苦耐劳、具有主动性、强烈的进取心。

3、工作认真负责、富有团队合作精神。

4、具备良好的文献查阅和英文论文写作能力。

(三)岗位待遇

先进的科研设施与浓厚的科研氛围,按照深圳理工大学相关岗位薪酬管理规定执行,在职期间为聘用人员购买"五险一金"等,我们将为招聘的人才提供具有市场竞争力的薪酬待遇,科研能力优秀者可适当调整,同时提供推荐至海内外名校读博的机会。

联系方式及应聘程序

请将申请材料(含个人简历、发表文章及学术成果总结)发至:lizhao@suat-sz.edu.cn,邮件标题请注明"XXX应聘唐继军/李朝课题组+岗位",请在邮件中注明拟到岗时间。简历经严格筛选后将及时安排面试,个人信息将严格保密。

地址:深圳市光明区公常路1号

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