一、学校简介
深圳理工大学（以下简称“深圳理工”）是深圳市人民政府举办的公办高校，于2024年5月获教育部批复设立。深圳理工是深圳新成立的一所大学，深圳是一座充满魅力、动力、活力和创新力的城市。学校以中国科学院深圳先进技术研究院（以下简称“先进院”）优质丰厚的科教产教资源为基础，“高起点、高水平、高标准、高质量”建设一流新型研究型大学。
二、导师简介
孛儿只斤吉莫（Jimo Borjigin),从日本国立东北大学先后拿到物理学士和生物物理硕士学位，后在约翰-霍普金斯大学医学院获得神经生物学博士学位。曾任美国卡奈基研究院胚胎学研究所特邀研究员，密西根大学综合分子生理系和神经内科系的终身副教授和博士生导师。现任深圳理工大学生命健康学院教授，兼任密西根大学综合分子生理系副教授。孛儿只斤博士的早期研究聚焦在生物钟方面，科研成果包括多篇高影响因子的论文。自2009年晋升为终身教授后，孛儿只斤博士开始研究动物和人类的死亡机制，尤其是大脑意识在窒息濒死时的反应。自2013年以来在国际权威杂志上发表的数篇相关论文都受到全球的广泛瞩目，被公认为全球研究濒死体验的第一人。这些新成果对人类重新认识大脑在死亡过程中的隐性功能有开创性的意义；对用客观的方法去探测主观的心理活动这一意识研究领域的难题揭示了可行的新方法；也对研究宗教意识起源的生理基础有着引领作用。期间，孛儿只斤研究室发明的心电矩阵法(electrocardiomatrix, ECM),被美国的心电专家们称为“21世纪的新型心电图“。临床测试证明ECM对探讨心脏-大脑间在濒死过程中的即时互动关系提供了简洁明了的方法，比现行的心电检测黄金标准更易懂，更准确和更高效，有着可期待的市场前景。
三、岗位介绍
招聘方向1：濒死意识的神经特征和生理基础
1.岗位职责：博士后研究员的职位重点在于临床电信号数据的分析，旨在解码生命向死亡过渡期间神经生理相干性与连通性的激增现象。成功的候选人将应用先进的计算技术处理临床EEG（脑电图）及生理监测数据，探索脑功能组织结构以及多种临床背景下大脑在死亡过程中的意识神经相关性。
·临床数据分析：领导并执行各类濒死状态时患者的EEG和临床生理数据的处理与解读。
·信号处理：应用先进算法识别功率密度（Power Density）、相干性（Coherence）、跨频率耦合（Cross-frequency Coupling）以及定向功能连通性（Directed Functional Connectivity）。
·机制建模：建立模型以表征全球性缺血或缺氧期间，人类大脑皮层神经激增（Neural Surges）的时间与空间演变。
·论文发表与基金申请：撰写高水平学术论文并在同行评审期刊发表；协助PI起草向国家及国际资助机构提交的研究提案。
·学术领导：与临床合作伙伴进行协作，并对生命健康学院的各级学生提供指导。
2.招聘要求：
·具有神经科学、生物医学工程或相关科学领域的博士学位（取得学位时间通常不超过3 年）。
·对死亡大脑机制及意识的神经基础具有深厚且明确的研究兴趣。
·具有高级信号处理能力：在以下特定技术领域具有成熟的经验：
·时频分析：（小波变换、短时傅里叶变换）。
·连通性与耦合：相干性、相位滞后指数(PLI)和跨频率耦合（相位-振幅耦合/PAC）。
·信息论：用于定向连通性分析的转移熵(Transfer Entropy)或格兰杰因果检验(Granger Causality)。
·信号预处理：临床EEG的高级伪影去除和降噪技术。
·计算技能：精通MATLAB或Python，能够进行自定义算法开发。
招聘方向2：AI 驱动的心脏诊断与心电矩阵 (ECM)
1.岗位职责：博士后研究员将担任AI 融合与临床验证首席研究员，负责在孛儿只斤教授的核心ECM 理论与最终商业产品之间架起桥梁。具体职责包括：
·AI 辅助筛查开发： 设计并主导深度学习模型的实施，以实现在 ECM 框架内自动检测心律失常（如房颤、房扑）。
·准确性与性能验证：对ECM 技术进行严谨的统计学验证，包括将 AI 检测结果与临床诊断“金标准”进行对比，以确定其灵敏度、特异性和预测价值。
·临床数据综合：与合作医院协调以提取高质量的临床心电图数据集，定义数据选择参数，确保AI 模型在多样化的真实心脏病理案例中得到训练。
·开发技术规范：担任软件开发团队的科学顾问，将临床需求和算法改进转化为技术规范，供App 开发人员执行。
·科学传播：在心血管和生物医学工程领域的顶级期刊上发表高影响力论文；向临床利益相关者展示验证数据，并在国际会议上进行报告，为ECM 的商业化建立科学依据。
2. 招聘要求：
·拥有生物医学工程、计算医学、数据科学或相关领域的博士学位（取得学位时间通常不超过3 年）。
·精通MATLAB 和 Python，用于复杂信号处理和数据分析。
·具备使用PyTorch 或 TensorFlow 等框架训练和优化医疗时间序列深度学习模型的经验；
·对心脏电生理学有一定程度的了解。
·具备良好的时间管理能力，能够主动和高效的完成实验任务，为团队的科研工作提供支持。
四、福利待遇
·提供具有竞争力的薪酬待遇和福利(含全额政府补贴、竞争性薪酬、奖金奖励），具体面议；
·全额缴纳五险一金，在站工作期间享受工会福利、工作餐补贴和带薪年休假等；
·提供住房资源，可申请校内过渡房、市博士后公寓及深圳市人才房；
·提供职工年度体检等；
·提供从幼儿园至初中配套的教育资源，协助解决子女入学入托问题；
·提供定制化的人事服务：协助申请各级政府补贴，协助办理深圳市户口（配偶、未成年子女可随迁）；
·提供国际领先的科研条件，包括良好的工作环境、充足的研究经费、前沿的实验仪器和愉悦工作氛围。
注：若有相关政策变动，将以广东省、深圳市文件为准。
五、个人发展
·出站优先提供留校工作机会，表现优异者出站可申请教职岗位；
·在站期间，国家级科研前辈一对一指导，专业团队助力争取各级补贴及各类项目：
·国家计划入选者，可得93万生活补贴，分3年发放；
·符合要求者可申请深圳市生活补贴36万,分2年发放。海外前200名博士院校毕业者，可申请深圳市生活补贴提高至60万，分2年发放（不可兼得）；
·博士后出站留（校）深可申请深圳市生活补贴资助36万/3年，本校博士后出站留本校可再申请光明区生活补贴资助30万3年；
·若课题顺利，博士后出站有机会参与或创建新公司。
注：相关政策变动均以广东省、深圳市文件为准。
六、申请方式
·本招聘招满为止（2人）。
·有意者请将下述材料整合成单个PDF文件，发送到电子邮箱：Jimo_Borjigin@suat-sz.edu.cn。邮件标题注明“姓名+应聘岗位”：
·个人中、英文简历；
·完整的学术论文列表。
